ทำ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย การทำงาน

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับเปลี่ยนได้นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นการย้ายค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือโปรดของผู้ค้าที่ใช้งานอยู่ อย่างไรก็ตามเมื่อตลาดรวมตัวบ่งชี้นี้จะนำไปสู่การค้า whipsaw จำนวนมากส่งผลให้ชุดที่น่าผิดหวังของการชนะและการสูญเสียขนาดเล็ก นักวิเคราะห์ได้ใช้เวลาหลายทศวรรษในการพยายามปรับปรุงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบทความนี้เราจะพิจารณาความพยายามเหล่านี้และพบว่าการค้นหาของพวกเขานำไปสู่เครื่องมือการซื้อขายที่มีประโยชน์ ข้อดีและข้อเสียของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ Robert Edwards และ John Magee ในฉบับพิมพ์ครั้งแรกของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของข้อดีและข้อเสียของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย แนวโน้มสต็อค เมื่อพวกเขากล่าวว่าและมันก็กลับมาในปี 1941 ที่เรา delightedly ค้นพบ (แม้ว่าหลายคนอื่น ๆ ได้ทำมาก่อน) ว่าโดยค่าเฉลี่ยของข้อมูลสำหรับจำนวนที่ระบุ daysone อาจได้รับมาจัดเรียงของเส้นแนวโน้มอัตโนมัติซึ่งแน่นอนจะตีความการเปลี่ยนแปลงของ แนวโน้มดูเหมือนจะดีเกินจริง เป็นเรื่องที่ดีเกินกว่าที่จะเป็นจริง เอ็ดเวิร์ดและจีได้ทิ้งความฝันของพวกเขาในการซื้อขายจากบังกะโลริมชายหาด แต่ 60 ปีหลังจากที่พวกเขาเขียนคำเหล่านั้นคนอื่น ๆ ยังคงพยายามหาเครื่องมือง่ายๆที่สามารถนำเสนอความมั่งคั่งของตลาดได้อย่างง่ายดาย Simple Moving Averages คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ เพิ่มราคาสำหรับช่วงเวลาที่ต้องการและหารด้วยจำนวนงวดที่เลือก การหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวันจะต้องบวกห้าราคาปิดล่าสุดและหารด้วยห้า หากการปิดตัวครั้งล่าสุดอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่สต็อคจะถือว่าอยู่ในแนวโน้ม แนวโน้มขาลงจะถูกกำหนดโดยราคาที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้จากคู่มือการใช้งาน Moving Averages ของเรา) คุณสมบัติที่กำหนดแนวโน้มนี้ทำให้สามารถเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายได้ ในการประยุกต์ใช้ที่ง่ายที่สุดผู้ค้าจะซื้อเมื่อราคาเคลื่อนตัวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และขายได้เมื่อราคาปิดต่ำกว่าเส้นดังกล่าว วิธีการเช่นนี้มีการประกันที่จะนำผู้ประกอบการค้าที่ด้านขวาของการค้าที่สำคัญทุก อย่างไรก็ตามในขณะที่การปรับให้เรียบข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะล่าช้าหลังการดำเนินการในตลาดและผู้ประกอบการค้ามักจะให้ผลตอบแทนส่วนใหญ่ในธุรกิจการค้าที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการแจกแจงนักวิเคราะห์ดูเหมือนว่าจะมีความคิดเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และพยายามใช้เวลาหลายปีในการลดปัญหาที่เกิดจากความล่าช้านี้ หนึ่งในนวัตกรรมเหล่านี้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) วิธีนี้กำหนดให้น้ำหนักที่ค่อนข้างสูงขึ้นกับข้อมูลล่าสุดและส่งผลให้ราคาใกล้เคียงกับการเคลื่อนไหวของราคามากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ สูตรคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ได้แก่ EMA (Weight Close) ((1-Weight) EMAy) ที่ไหน: น้ำหนักเป็นค่าคงที่ที่ราบเรียบที่นักวิเคราะห์เลือก EMAy เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตั้งแต่วันนี้ค่าการถ่วงน้ำหนักทั่วไปคือ 0.181 ซึ่ง ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วัน อีกอย่างหนึ่งคือ 0.10 ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประมาณ 10 วัน แม้ว่าจะช่วยลดความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาไม่สามารถแก้ปัญหาเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ซึ่งหมายความว่าการใช้สัญญาณซื้อขายจะทำให้ธุรกิจการค้าสูญเสียจำนวนมาก ในแนวคิดใหม่ในระบบการค้าทางเทคนิค Welles Wilder คาดการณ์ว่าตลาดมีแนวโน้มเพียงหนึ่งในสี่ของเวลาเท่านั้น การดำเนินการซื้อขายหลักทรัพย์สูงสุด 75 รายการ จำกัด อยู่ในช่วงแคบ ๆ เมื่อสัญญาณซื้อ - ขายเฉลี่ยเคลื่อนไหวจะถูกสร้างขึ้นซ้ำ ๆ เนื่องจากราคาเคลื่อนตัวสูงขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในการแก้ไขปัญหานี้นักวิเคราะห์หลายคนได้แนะนำปัจจัยการถ่วงน้ำหนักที่แตกต่างกันของการคำนวณ EMA (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่วิธีการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการซื้อขาย) การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการดำเนินการในตลาดวิธีหนึ่งในการจัดการข้อเสียของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการคูณปัจจัยการถ่วงน้ำหนักโดยใช้อัตราส่วนความผันผวน การทำเช่นนี้ก็หมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจากราคาปัจจุบันในตลาดที่ผันผวน นี้จะช่วยให้ผู้ชนะในการทำงาน เป็นแนวโน้มมาถึงจุดสิ้นสุดและราคารวม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขยับขึ้นใกล้กับการดำเนินการของตลาดในปัจจุบันและในทางทฤษฎีอนุญาตให้ผู้ประกอบการค้าสามารถเก็บกำไรได้มากที่สุดในช่วงแนวโน้มนี้ ในทางปฏิบัติอัตราส่วนความผันผวนอาจเป็นตัวบ่งชี้เช่น Bollinger Bandwidth ซึ่งวัดระยะห่างระหว่างแถบ Bollinger Bros เป็นที่รู้จักกันดี (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้นี้ให้ดูที่ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับแถบ Bollinger) Perry Kaufman แนะนำให้เปลี่ยนตัวแปรน้ำหนักในสูตร EMA ด้วยค่าคงที่ตามอัตราส่วนประสิทธิภาพ (ER) ในหนังสือระบบและวิธีการซื้อขายใหม่ ตัวบ่งชี้นี้ถูกออกแบบมาเพื่อวัดความแรงของแนวโน้มที่กำหนดไว้ในช่วงตั้งแต่ -1.0 ถึง 1.0 คำนวณโดยใช้สูตรง่ายๆคือ ER (การเปลี่ยนแปลงราคาทั้งหมดสำหรับช่วงเวลา) (รวมการเปลี่ยนแปลงราคาที่แน่นอนสำหรับแต่ละบาร์) พิจารณาสต็อคที่มีช่วง 5 จุดในแต่ละวันและเมื่อครบ 5 วันได้รับผลรวม จาก 15 คะแนน ซึ่งจะส่งผลให้ค่า ER เท่ากับ 0.67 (การเคลื่อนที่ขึ้นไป 15 จุดหารด้วยระยะรวม 25 จุด) หุ้นนี้ลดลง 15 จุดส่วน ER จะเท่ากับ -0.67 (สำหรับคำแนะนำการซื้อขายเพิ่มเติมจาก Perry Kaufman อ่าน Losing To Win ซึ่งแสดงกลยุทธ์ในการรับมือกับความเสียหายที่เกิดจากการซื้อขาย) หลักการของประสิทธิภาพของแนวโน้มขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของทิศทาง (หรือแนวโน้ม) ที่คุณได้รับต่อหน่วยของการเคลื่อนไหวของราคามากกว่า กำหนดช่วงเวลา ER เท่ากับ 1.0 แสดงให้เห็นว่าหุ้นอยู่ในขาขึ้นที่สมบูรณ์แบบ -1.0 หมายถึงขาลงที่สมบูรณ์แบบ ในทางปฏิบัติสุดขั้วไม่ค่อยจะมาถึง เมื่อต้องการใช้ตัวบ่งชี้นี้เพื่อหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัว (AMA) ผู้ค้าจะต้องคำนวณน้ำหนักโดยใช้สูตรต่อไปนี้ค่อนข้างซับซ้อนสูตร: C (ER (SCF SCS)) SCS 2 ที่ไหน: SCF เป็นค่าคงที่เป็นตัวเลขที่เร็วที่สุด EMA ที่อนุญาต (ปกติ 2) SCS เป็นค่าคงที่แบบทวนสำหรับ EMA ที่ช้าที่สุดที่อนุญาต (มักจะ 30) ER เป็นอัตราส่วนประสิทธิภาพที่ระบุไว้ข้างต้นค่า C จะใช้ในสูตร EMA แทนตัวแปรน้ำหนักที่ง่ายกว่า แม้ว่าจะยากที่จะคำนวณด้วยมือ แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับตัวได้ถูกรวมไว้เป็นตัวเลือกในเกือบทุกชุดซอฟต์แวร์เพื่อการค้า ตัวอย่างค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (เส้นสีแดง), ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรง (เส้นสีน้ำเงิน) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับได้ (เส้นสีเขียว) แสดงไว้ในรูปที่ 1 ภาพที่ 1: AMA เป็นสีเขียวและแสดงให้เห็นว่ามีการแผ่แบนที่ใหญ่ที่สุดในการกระทำที่มีขอบเขตอยู่ที่ด้านขวาของแผนภูมินี้ ในกรณีส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยว (exponential moving average) ซึ่งแสดงเป็นเส้นสีน้ำเงินใกล้เคียงกับราคาที่มากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายจะแสดงเป็นเส้นสีแดง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวที่แสดงในภาพมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในหลาย ๆ ครั้ง ข้อเสียเปรียบต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะกำจัด บทสรุปโรเบิร์ตคอลบีได้ทดสอบเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคหลายร้อยเครื่องมือในสารานุกรมตัวชี้วัดด้านเทคนิคของตลาดสารานุกรม เขาสรุปได้ว่าแม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับตัวได้เป็นแนวคิดใหม่ที่น่าสนใจและมีการอุทธรณ์ทางสติปัญญามากการทดสอบเบื้องต้นของเราไม่ได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ในทางปฏิบัติอันแท้จริงของวิธีการทำให้เรียบแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น ไม่ได้หมายความว่าพ่อค้าควรละเลยแนวคิดนี้ AMA อาจรวมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อพัฒนาระบบการซื้อขายที่มีกำไร (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมในหัวข้อนี้อ่านค้นพบ Keltner Channels และ The Chaikin Oscillator) ER สามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มแบบสแตนด์อโลนเพื่อหาโอกาสในการทำกำไรได้มากที่สุด ตัวอย่างเช่นอัตราส่วนข้างต้นต่ำกว่า 0.30 แสดงถึงแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่งและแสดงถึงการซื้อที่มีศักยภาพ อีกทางเลือกหนึ่งเนื่องจากความผันผวนของการเคลื่อนที่ในรอบการผลิตอาจมีการถือเป็นหุ้นที่มีอัตราส่วนประสิทธิภาพต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่ Jack Treynor พัฒนาขึ้นเพื่อวัดผลตอบแทนที่ได้รับเกินกว่าความเสี่ยงที่เกิดขึ้นได้ฉันยังคงได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันและ 200 วัน สิ่งที่พวกเขาหมายถึงพวกเขาแตกต่างจากแต่ละอื่น ๆ และสิ่งที่ทำให้พวกเขาทำหน้าที่เป็นผู้สนับสนุนหรือความต้านทาน Frexit สั้น ๆ สำหรับ quotFrench exitquot เป็นเสี้ยนฝรั่งเศสของระยะ Brexit ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรลงคะแนน คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Treynor ซึ่งวัดผลตอบแทนที่ได้รับเกินกว่าที่อาจได้รับเมื่อไม่มีความเสี่ยงค่าเฉลี่ยการเติบโต (MAs) เป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้มากที่สุดใน Forex พวกเขาสามารถตั้งค่าและตีความได้ง่าย การพูดง่ายๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงวัดค่าเฉลี่ยของราคาในช่วงเวลาที่กำหนด ช่วยให้สามารถดูข้อมูลราคาเพื่อให้สามารถมองเห็นแนวโน้มและแนวโน้มของตลาดได้ วิธีการใช้ Average Moving Average เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม นอกเหนือจากฟังก์ชันที่เรียบง่ายที่เห็นได้ชัด Moving Average มีอะไรเพิ่มเติมในการบอกเล่า: ใน Forex moving average ใช้ในการกำหนด: 1. ทิศทางราคา - ขึ้น, ลงหรือไปด้านข้าง 2. ราคาที่ตั้ง - อคติในการซื้อขาย: สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - ซื้อต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - ขาย 3. โมเมนตัมราคา - มุมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: มุมที่เพิ่มขึ้น - โมเมนตัมถือมุมลดลง - โมเมนตัมหยุดชั่วคราวหรือหยุด 4. ระดับการสนับสนุนความสามารถในการไต่ระดับ ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ SMA - Simple Moving Average - แสดงราคาเฉลี่ยสำหรับช่วงเวลาที่กำหนด EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving average) - ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดเนื่องจากมีการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาเร็วกว่า Simple Moving Average WMA - Weighted Moving Average - ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดไม่มากนัก - ข้อมูลที่เก่ากว่า การตั้งค่าทั่วไปสำหรับ Moving Averages ใน Forex 200 EMA และ 200 SMA 100 SMA 50 SMA 34 SMA 20 EMA และ 20 SMA 10 EMA และ 10 SMA ลองและทดสอบแล้วเลือกชุดค่าเฉลี่ย Moving Averages ที่คุณชื่นชอบ Moving Average Video Presentation รุ่นอื่น ๆ ของ Moving Averages นอกเหนือจากตัวบ่งชี้ EMA, SMA และ WMA แบบเดิมแล้วยังมี MA อื่น ๆ อีกหลายประเภทที่มีให้สำหรับผู้ค้า Forex: ลิขสิทธิ์สำเนา Forex-indicators Displaced Moving Average (DMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณโดยมีความแตกต่างเพียงอย่างเดียว มันได้รับการเปลี่ยนแปลงในเวลา (ทั้งย้อนกลับหรือไปข้างหน้า) เพื่อให้ DMA เพิ่มมูลค่า Shift: ค่าลบจะหมายถึงการย้อนกลับ - เพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณจะอยู่ต่ำกว่าราคา N จำนวนช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนตำแหน่งดังกล่าวสามารถกำหนดราคาได้ดียิ่งขึ้น ค่าบวกจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปข้างหน้าเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนขึ้นเป็นตัวชี้วัดซึ่งจะช่วยคาดการณ์การเคลื่อนไหวครั้งต่อไป ฉันใช้ 5ema, 10ema และ 20ema และเมื่อข้าม 5ema เหนือทั้ง 10and20ema ฉันใส่ Long และ vise versa โปรดบอกฉันว่าเป็นไร cos am ใหม่เพื่อการค้า forex. Awoooooooooooo แน่นอนมัน Ok เป็นเทคนิคที่รู้จักกันดีในการซื้อขาย ทุกคนสามารถบอกฉันว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการพิสูจน์ดีที่สุดคืออะไรขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของคุณขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการอะไรจากสิ่งนี้ แนวโน้มที่เร็วขึ้น - 20 SMA, แนวโน้มในช่วงกลาง - 50 SMA, แนวโน้มที่ยาวขึ้น - 100 หรือ 200 SMA ถ้าคุณต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่เพียง แต่สำหรับการค้นหาแนวโน้มเท่านั้น แต่จะให้สัญญาณ buysell อย่างรวดเร็วจากนั้นคุณจะต้องใช้ MA - 10 EMA ที่เล็กลงซึ่งเป็นหนึ่งในข้อมูลที่ใช้มากที่สุด สวัสดี im jeffryloo คำอธิบายของคุณเป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจฉันให้คุณ 5 เริ่มต้น เช่นเดียวกับคุณฉันใช้ 50,100, amp 200 MAs แต่ให้เป็น 100 เลขยกกำลัง 50 ให้ข้อมูลแนวโน้มที่ดีและทั้งสามให้การสนับสนุนแบบไดนามิกที่ดีเยี่ยม ฉันรู้ว่านี่อาจฟังดูบ้า แต่สำหรับฉันค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ดีที่สุดคือช่องที่ทำจาก 8 Smoothed MA สูงและ 8 Smoothed MA ต่ำ นี้จะให้ทิศทางแนวโน้มที่ดีและช่วยแจ้งเตือนให้คุณเคลื่อนไหวด้านข้างและช่วยในการกำหนด breakout นอกจากนี้ยังให้ความช่วยเหลือแบบไดนามิกที่เหนือกว่า เห็นได้ชัดว่านี่ไม่ใช่การพึ่งพาการข้าม แต่เป็นเรื่องที่เกี่ยวกับการดำเนินการด้านราคาเทียบกับช่องทางที่มีประสิทธิภาพมากเมื่อรวมกับตัวบ่งชี้คู่เช่น RSI amp ATR ฉันทำให้พวกเขาแต่ละสีที่แตกต่างกันเพียงเพื่อให้ง่ายต่อการจุดสูงและต่ำของช่อง ขอขอบคุณที่ให้คำชี้แนะและคำอธิบายยากที่จะหาที่อื่น คุณช่วยฉันมากกว่าที่คุณจะจินตนาการได้ ผู้บริหารบอกว่า m หรือใครก็ตามที่มีประสบการณ์การซื้อขาย forex ที่เชี่ยวชาญ สิ่งที่ดีที่สุดคือ EMA หรือ SMA และตัวเลขสำหรับการซื้อขายแผนภูมิ 15 นาทีกับระยะยาว 68 ชั่วโมงถึง 12 ชั่วโมงแนวโน้มตลาด นอกจากนี้หากคุณยังสามารถอธิบายได้ดีกว่านี้โปรดอ่านอย่างละเอียดว่าอะไรคือความหมายของโพสต์บล็อกที่กล่าวถึงในที่นี้เกี่ยวกับภาพหน้าจอของการตั้งค่าเฉลี่ยการย้ายสถานที่ (DMS) (ก่อนราคาตลาดในปัจจุบัน) และหรือจำนวนเทียนติดลบ -3 หลังราคาตลาดในปัจจุบันตามจำนวนที่ระบุไว้ในตารางเวลาที่กำหนด ขอบคุณมาก John หากคุณต้องการ MA - SMA ที่นุ่มนวลจะดีกว่า หากคุณต้องการได้เร็วขึ้น MA - ใช้ EMA การทำให้เรียบขึ้นช่วยป้องกันไม่ให้เกิดการโกงที่ผิดพลาด แต่ยังช่วยให้สัญญาณเข้าและออกล่าช้า ในขณะที่ EMA จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วขึ้น แต่จะมีอัตราการเกิดสัญญาณปลอมเพิ่มขึ้น นั่นคือความแตกต่าง ทั้ง EMA และ SMA สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการซื้อขาย TF TF 15 นาที -10 Shift สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเปลี่ยนค่าตัวบ่งชี้ X จำนวนแท่งของแผนภูมิในกรอบเวลาปัจจุบัน: ลบสิบหมายถึงการเปลี่ยนเป็น 10 บาร์ข้างหลังบวก 10 จะเปลี่ยน 10 บาร์ไปข้างหน้า ขอบคุณสำหรับงานที่ดีของคุณ Hi ฉันมีคำถามอย่างรวดเร็ว เป็นไปได้หรือไม่ที่จะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดและยังมีเส้น (MA) แสดงอยู่บนเทียนพืดในปัจจุบันแทนที่จะเลื่อนไปทางด้านหลังจำนวนเทียนแทนที่ ฉันไม่คิดว่าเป็นไปได้ใน MT4 ถ้ามีมีตัวบ่งชี้แยกต่างหากที่สามารถทำได้เพียงแค่นี้ขอบคุณและฉันหวังว่าคำถามของฉันมีความชัดเจนเพียงพอ